Trendianalyysiin kuuluu tietojen kerääminen useilta ajanjaksoilta ja tietojen piirtäminen vaakasuoralle viivalle jatkokatselua varten. Tämän analyysin tarkoituksena on havaita käytettävissä olevat mallit esitetystä tiedosta. Liiketoiminnassa trendianalyysiä käytetään tyypillisesti kahdella tavalla, jotka ovat seuraavat:
Tulo- ja kustannusanalyysi. Yrityksen tuloslaskelman tulo- ja kustannustiedot voidaan järjestää trendiriville usealle raportointijaksolle ja tutkia trendien ja epäjohdonmukaisuuksien varalta. Esimerkiksi äkillinen kustannusten nousu yhdessä jaksossa, jota seuraa jyrkkä lasku seuraavalla kaudella, voi osoittaa, että kulu kirjattiin kahdesti ensimmäisen kuukauden aikana. Siksi trendianalyysi on varsin hyödyllinen tutkittaessa alustavaa tilinpäätöstä epätarkkuuksien varalta, jotta voidaan tarkistaa, pitäisikö oikaisuja tehdä ennen lausuntojen julkistamista yleiseen käyttöön.
Sijoitusanalyysi. Sijoittaja voi luoda historiallisten osakekurssien trendilinjan ja käyttää tätä tietoa ennustamaan osakkeen hinnan tulevia muutoksia. Suuntauslinja voidaan liittää muihin tietoihin, joille syy-seuraussuhde voi olla olemassa, jotta voidaan selvittää, voidaanko syy-yhteyttä käyttää ennustamaan tulevia osakekursseja. Trendianalyysiä voidaan käyttää myös koko osakemarkkinoilla havaitsemaan merkkejä lähestyvästä muutoksesta sonni- tai karamarkkinaksi tai päinvastoin. Tämän analyysin logiikka on, että suuntauksella liikkuminen tuottaa todennäköisemmin voittoa sijoittajalle.
Sisäisesti käytettynä (liikevaihto- ja kustannusanalyysitoiminto) trendianalyysi on yksi hyödyllisimmistä käytettävissä olevista hallintatyökaluista. Seuraavassa on esimerkkejä tällaisesta käytöstä:
Tutki tulomalleja nähdäksesi, onko myynti vähenemässä tietyille tuotteille, asiakkaille tai myyntialueille.
Tutki kuluraportin vaatimuksia todisteista petollisista vaatimuksista
Tutki kulurivikohtia selvittääkseen, onko raportointikaudella epätavallisia menoja, jotka vaativat lisätutkimuksia.
Laajenna tulo- ja kulurivikohtia tulevaisuuteen budjetointia varten tulevien tulosten arvioimiseksi.
Kun trendianalyysiä käytetään tulevaisuuden ennustamiseen, pidä mielessä, että aiemmin datapisteeseen vaikuttaneet tekijät eivät välttämättä enää tee sitä samassa määrin. Tämä tarkoittaa, että historiallisen aikasarjan ekstrapolointi ei välttämättä tuota pätevää ennustetta tulevaisuudesta. Siksi trendianalyysiin tulisi liittyä huomattava määrä lisätutkimuksia, kun sitä käytetään ennusteiden tekemiseen.
